python：xlrd模块

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python：xlrd模块

2023-10-20 09:06| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、xlrd模块介绍 xlrd是读取excel表格数据；支持 xlsx和xls 格式的excel表格；三方模块安装方式：pip3 install xlrd；模块导入方式： import xlrd 二、xlrd模块操作 1. 基本函数 1.1. 打开workbook获取Book对象 xlrd.open_workbook(filename[, logfile, file_contents, ...])：打开excel文件 filename：需操作的文件名（包括文件路径和文件名称）；

若filename不存在，则报错FileNotFoundError；若filename存在，则返回值为xlrd.book.Book对象

1.2. 获取Book对象中所有sheet名称 BookObject.sheet_names()：获取所有sheet的名称，以列表方式显示 1.3. 获取Book对象中所有Sheet对象

BookObject.sheets()：获取所有sheet的对象，以列表形式显示

BookObject.sheet_by_index(sheetx)：通过sheet索引获取所需sheet对象 sheetx为索引值，索引从0开始计算；若sheetx超出索引范围，则报错IndexError；若sheetx在索引范围内，则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象

BookObject.sheet_by_name(sheet_name)：通过sheet名称获取所需sheet对象 sheet_name为sheet名称；若sheet_name不存在，则报错xlrd.biffh.XLRDError；若sheet_name存在，则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象

1.4. 判断Book对象中某个sheet是否导入 BookObject.sheet_loaded(sheet_name_or_index)：通过sheet名称或索引判断该sheet是否导入成功返回值为bool类型，若返回值为True表示已导入；若返回值为False表示未导入 1.5. 对Sheet对象中的行操作

SheetObject.nrows：获取某sheet中的有效行数

SheetObject.row_values(rowx[, start_colx=0, end_colx=None])：获取sheet中第rowx+1行从start_colx列到end_colx列的数据，返回值为列表。若rowx在索引范围内，以列表形式返回数据；若rowx不在索引范围内，则报错IndexError

SheetObject.row(rowx)：获取sheet中第rowx+1行单元，返回值为列表；列表每个值内容为：单元类型:单元数据

SheetObject.row_slice(rowx[, start_colx=0, end_colx=None])：以切片方式获取sheet中第rowx+1行从start_colx列到end_colx列的单元，返回值为列表；列表每个值内容为：单元类型:单元数据

SheetObject.row_types(rowx[, start_colx=0, end_colx=None])：获取sheet中第rowx+1行从start_colx列到end_colx列的单元类型，返回值为array.array类型。单元类型ctype：empty为0，string为1，number为2，date为3，boolean为4， error为5（左边为类型，右边为类型对应的值）；

SheetObject.row_len(rowx)：获取sheet中第rowx+1行的长度

rowx：行标，行数从0开始计算（0表示第一行）, 必填参数； start_colx：起始列，表示从start_colx列开始取值，包括第start_colx的值； end_colx：结束列，表示到end_colx列结束取值，不包括第end_colx的值；

start_colx默认为0，end_colx默认为None：表示取整行相关数据；

SheetObject.get_rows()：获取某一sheet所有行的生成器 1.6. 对Sheet对象中的列操作

SheetObject.ncols：获取某sheet中的有效列数

SheetObject.col_values(self, colx[, start_rowx=0, end_rowx=None])：获取sheet中第colx+1列从start_rowx行到end_rowx行的数据，返回值为列表。

SheetObject.col_slice(colx[, start_rowx=0, end_rowx=None])：以切片方式获取sheet中第colx+1列从start_rowx行到end_rowx行的数据，返回值为列表。列表每个值内容为：单元类型:单元数据

SheetObject.col_types(colx[, start_rowx=0, end_rowx=None])：获取sheet中第colx+1列从start_rowx行到end_rowx行的单元类型，返回值为列表；

1.7. 对Sheet对象的单元格执行操作

ShellObeject.cell(rowx, colx)：获取sheet对象中第rowx+1行，第colx+1列的单元对象，返回值为'xlrd.sheet.Cell'类型，返回值的格式为“单元类型:单元值”。

ShellObject.cell_value(rowx, colx)：获取sheet对象中第rowx+1行，第colx+1列的单元数据，返回值为当前值的类型（如float、int、string...）；

ShellObject.cell_type(rowx, colx)：获取sheet对象中第rowx+1行，第colx+1列的单元数据类型值；单元类型ctype：empty为0，string为1，number为2，date为3，boolean为4， error为5；

import xlrd """ 打开excel表格""" workbook = xlrd.open_workbook("测试.xlsx") print(workbook) # 结果： """ 获取所有sheet名称""" sheet_names = workbook.sheet_names() print(sheet_names) # 结果：['表1', 'Sheet2'] """ 获取所有或某个sheet对象""" # 获取所有的sheet对象 sheets_object = workbook.sheets() print(sheets_object) # 结果：[, ] # 通过index获取第一个sheet对象 sheet1_object = workbook.sheet_by_index(0) print(sheet1_object) # 结果： # 通过name获取第一个sheet对象 sheet1_object = workbook.sheet_by_name(sheet_name="表1") print(sheet1_object) # 结果： """ 判断某个sheet是否已导入""" # 通过index判断sheet1是否导入 sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index=0) print(sheet1_is_load) # 结果：True # 通过sheet名称判断sheet1是否导入 sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index="表1") print(sheet1_is_load) # 结果：True """ 对sheet对象中的行执行操作：如有效行数、某行从n1到n2列的数据、某行的单元和类型、某行的长度...... """ # 获取sheet1中的有效行数 nrows = sheet1_object.nrows print(nrows) # 结果：5 # 获取sheet1中第3行的数据 all_row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2) print(all_row_values) # 结果：[3.0, 'b', 1, ''] row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2, start_colx=1, end_colx=3) print(row_values) # 结果：['b', 1] # 获取sheet1中第3行的单元对象 row_object = sheet1_object.row(rowx=2) print(row_object) # 结果：[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:''] # 获取sheet1中第3行的单元 row_slice = sheet1_object.row_slice(rowx=2) print(row_slice) # 结果：[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:''] # 获取sheet1中第3行的单元类型 row_types = sheet1_object.row_types(rowx=2) print(row_types) # 结果：array('B', [2, 1, 4, 0]) # 获取sheet1中第3行的长度 row_len = sheet1_object.row_len(rowx=2) print(row_len) # 结果：4 # 获取sheet1所有行的生成器 rows_generator = sheet1_object.get_rows() print(rows_generator) # 结果： """ 对sheet对象中的列执行操作：""" # 获取sheet1中的有效列数 ncols = sheet1_object.ncols print(ncols) # 结果：4 # 获取sheet1中第colx+1列的数据 col_values = sheet1_object.col_values(colx=1) print(col_values) # 结果：['测试', 'a', 'b', 'c', 'd'] col_values1 = sheet1_object.col_values(1, 1, 3) print(col_values1) # 结果：['a', 'b'] # 获取sheet1中第2列的单元 col_slice = sheet1_object.col_slice(colx=1) print(col_slice) # 结果：[text:'测试', text:'a', text:'b', text:'c', text:'d'] # 获取sheet1中第2列的单元类型 col_types = sheet1_object.col_types(colx=1) print(col_types) # 结果：[1, 1, 1, 1, 1] """对sheet对象中的单元执行操作""" # 获取sheet1中第rowx+1行，第colx+1列的单元对象 cell_info = sheet1_object.cell(rowx=1, colx=2) print(cell_info) # 结果: text:'m' print(type(cell_info)) # 结果： # 获取sheet1中第rowx+1行，第colx+1列的单元值 cell_value = sheet1_object.cell_value(rowx=1, colx=2) print(cell_value) # 结果: m # 获取sheet1中第rowx+1行，第colx+1列的单元类型值 cell_type = sheet1_object.cell_type(rowx=1, colx=2) print(cell_type) # 结果：1 2. 读取单元格内容为日期/时间的方式

若单元格内容的类型为date，即ctype值为3时，则代表此单元格的数据为日期

xlrd.xldate_as_tuple(xldate, datemode)：若xldate数据为日期/时间，则将转化为适用于datetime的元组；返回值为元组，格式为：(year, month, day, hour, minute, nearest_second) xldate：sheet对象中单元格的数据 datemode：日期模式 """ 读取sheet对象中的日期 """ import datetime workbook = xlrd.open_workbook("测试.xlsx") sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2") # value_type = sheet2_object.cell(0, 1).ctype value_type = sheet2_object.cell_type(0, 1) print(value_type) # 结果：3 if value_type == 3: print("单元格数据为日期") cell_value = sheet2_object.cell_value(0, 1) print(cell_value) # 结果：43506.0 date_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(cell_value, workbook.datemode) print(date_tuple) # 结果：(2019, 2, 10, 0, 0, 0) date_value = datetime.date(*date_tuple[:3]) print(date_value) # 结果：2019-02-10 date_format = date_value.strftime('%Y/%m/%d') print(date_format) # 结果：2019/02/10 3. 对合并单元格执行操作

（1）获取合并的单元格若表格为xls格式的，打开workbook时需将formatting_info设置为True，然后再获取sheet中的合并单元格；若表格有xlsx格式的，打开workbook时保持formatting_info为默认值False，然后再获取sheet中的合并单元格；

SheetObjecrged_cells：获取sheet中合并单元格的信息，返回值为列表；若sheet对象中无合并单元格，则返回值为空列表；列表中每个单元格信息的格式为：(row_start, row_end, col_start, col_end) row_start表示合并单元格的起始行； row_end表示合并单元格的结束行； col_start表示合并单元格的起始列； col_end表示合并单元格的结束列；合并单元格的行取值范围为[row_start, row_end)，包括row_start，不包括row_end；合并单元格的列取值范围为[col_start, col_end)，包括col_start，不包括col_end；如：(1, 3, 4, 6)：表示从第1到2行合并，从第4到第5列合并；

（2）读取合并单元格的数据读取合并单元格数据仅需merged_cells数据中的row_start和col_start这两个索引即可

SheetObject.cell_value(rowx=row_start, colx=col_start)：获取合并单元格的数据 """ 获取合并的单元格并读取单元格数据 """ # 获取xlsx格式的excel文件中的合并单元格 workbook = xlrd.open_workbook("测试.xlsx") sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2") print(sheet2_objecrged_cells) # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)] # 获取xls格式的excel文件中的合并单元格 workbook1 = xlrd.open_workbook("测试.xls", formatting_info=True) sheet2_object1 = workbook1.sheet_by_name("Sheet2") print(sheet2_object1.merged_cells) # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)] # 读取合并单元格数据（仅需“起始行起始列”即可获取数据） print(sheet2_object.cell_value(1, 0)) # 结果：合并 print(sheet2_object.cell_value(3, 0)) # 结果：合并2 # 或使用for循环获取所有的合并单元格数据 for (row_start, row_end, col_start, col_end) in sheet2_objecrged_cells: print(sheet2_object.cell_value(rowx=row_start, colx=col_start))

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